"Investigadores
del grupo de investigación Informática Gráfica y Geomática de la
Universidad de Jaén han desarrollado un software que permite la
reproducción mediante imágenes tridimensionales de una fractura ósea.
Los cirujanos podrán obtener información precisa antes de una
operación a través de las indicaciones que ofrece el programa. El método
identifica de manera automática las distintas partes del hueso dañado y
señala las zonas de contacto entre ellos para ayudar a determinar cómo
debe ser la reparación, informa la Fundación Descubre en una nota.
De esta manera, el cirujano conoce de forma "más precisa" cómo debe
tratar cada fragmento del hueso roto en la planificación preoperatoria,
evitando errores de cálculo o incertidumbres que suelen presentarse en
intervenciones de gran complejidad.
En el artículo 'Identification of fracture zones and its application
in automatic bone fracture reduction', publicado en la revista Comput
Methods Programs Biomed, los expertos jiennenses han confirmado el éxito
de este método en casos de fractura por impacto en huesos de tobillo,
que suelen ser las lesiones de mayor complicación por la cantidad de
piezas afectadas.
El objetivo es recomponer la fractura de manera automática o
semiautomática. Concretamente, el método aumenta la probabilidad de
obtener resultados satisfactorios, ya que a los especialistas se les
proporciona información adicional antes de la cirugía.
"Una fractura compleja es como la resolución de un rompecabezas 3D en
el que se debe colocar cada trozo en su posición correcta", explica el
investigador de la Universidad de Jaén y autor del artículo, Félix
Paulano, quien ha apuntado que "las aplicaciones informáticas pueden
ayudar en este proceso, ya que, mediante imágenes, se identifica la
cantidad de piezas y su ubicación. También se detectan cuáles son las
zonas de contacto y la posición correcta de cada fragmento".
El método identifica las heridas de una manera exacta partiendo de
una imagen obtenida por tomografía axial computarizada (TAC), una prueba
diagnóstica de rayos X que permite observar el interior del organismo
en forma de cortes transversales o tridimensionales. Así, se puede
conocer 'a priori' y de forma precisa si se observan sólo partes óseas o
también hay músculos, tendones u otro tipo de tejidos blandos que no se
diferencian en una radiografía convencional.
Con estas imágenes y la aplicación creada por los investigadores, se
muestra el número de piezas, la orientación y separación y se marcan las
zonas de contacto entre ellas, incluso si la imagen aparece rotada, es
decir, que alguna parte no sea visible desde la representación inicial.
El sistema completo podría compararse con la marca por separado de
cada parte de un puzzle para conocer previamente cómo recomponer la
totalidad. El algoritmo creado calcula la zona de unión entre dos
fragmentos óseos que se separan y etiquetan desde las imágenes del TAC
generándose una serie de puntos para cada trozo de hueso, lo que permite
que las partes puedan alinearse de dos en dos.
El enfoque que se muestra en este artículo se ha aplicado con éxito
en diferentes casos de traumas en el área del tobillo, una de las más
complicadas en cirugía traumatológica. El sistema ha calculado de manera
precisa en todos los casos clínicos probados que no existían
solapamientos o espacios visibles entre los fragmentos.
Además, las pruebas realizadas han demostrado que se resuelven
también los pequeños desplazamientos que pueden darse de manera inicial
en este tipo de fracturas. "La determinación de la zona de contacto sólo
toma unos segundos para los casos más complejos y podría mejorarse
adaptando el algoritmo para su ejecución eficiente de manera más
compleja, ya que se basa en el procesamiento individual de cada punto de
los fragmentos óseos. De esta forma, el tiempo global podría reducirse
considerablemente", añade el investigador.
Los expertos también han verificado este método en otro tipo de daños
óseos, como fracturas en hombros. El estudio forma parte del proyecto
'Avances en simulación y modelado geométrico de fracturas óseas usando
patrones de fractura basados en experimentación mecánica', financiado
por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad." (Imprimalia, 13/11/17)
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