"María Castellanos y Alberto Valverde, artistas e investigadores de la
Universidad de Vigo (España), han sido los ganadores del cuarto
concurso Next Things 2015 Conducta, convocado por la compañía
Telefónica, con un vestido inteligente elaborado por impresión 3D y
denominado 'Environment Dress'.
La propuesta consistía en aunar arte y tecnología en este wearable, y
Telefónica ha acompañado a estos creadores durante seis meses para
desarrollar el proyecto.
Elaborado con impresoras 3D, al vestido se le pueden acoplar diversos
sensores (polvo, luminosidad interior y exterior, temperatura,
presión...) con imanes, que recogen los datos y los envían a la red.
El vestido viene acompañado de una aplicación móvil en la que el
usuario puede mostrar su estado de ánimo, y después el vestido muestra
cómo se siente en cada momento el usuario a través de luces o alarmas.
El vestido aprende a medida que el usuario lo utiliza y relaciona los datos con los de los sensores.
La idea de los creadores, que han exagerado los sensores a propósito
para enforcar el wearable al mercado del arte, es que en el futuro estos
sensores puedan comercializarse, mucho más reducidos, para adaptarlos a
cualquier prenda de ropa, o que alguna compañía los integre
directamente en sus productos textiles.
El vestido inteligente está compuesto por los siguientes elementos:
Módulos de control:
Dos semiesferas, una con el arduino y otra con los sensores.
Otro pequeño modulo que debemos colocar en una parte alta del traje
(como por ejemplo los hombros) ya que detecta la cantidad de luz
visible, además de ultravioleta e infrarrojos.
Por último un módulo que contrala los servos.
Módulos de respuesta:
- 3 módulos de movimiento, en los que se han integrado unos servomotores
- 9 módulos de LED individuales con 3 diseños diferentes
- 4 módulos de tres LED con dos diseños diferentes
- 1 módulo de dos LED
Además, los autores han diseñado también una caja donde guardarlo
todo, hecha con DM e imanes para el cierre, que consta de tres plantas y
con los huecos en goma EVA para encajar cada uno de las partes.
Así explican con sus propias palabras los autores el proyecto:
"En los últimos años la tecnología wearable ha inundado sectores como
el deporte, la medicina, la moda, y cómo no, el arte. Especialmente de
la mano de creadores con espíritu de DIY basándose en herramientas de
hardware y software abierto.
Sin embargo, la tendencia general de este tipo de tecnología vestible
suele ser crear prendas visualmente atractivas, que proyecten algún
efecto lumínico, de movimiento, etc, en respuesta a una interacción
directa y simple.
Por otro lado está también muy generalizado fabricar
indumentaria que tome medidas biométricas, recogiendo datos del estado
de su portador como pulsaciones, temperatura corporal, humedad, etc. Sin
embargo ¿qué ocurre con el medio que nos rodea?
Vivimos rodeados de agentes contaminantes, de factores que influyen en
nuestro día a día, en nuestro estado de ánimo y en definitiva nuestra
conducta. Las distintas variaciones de ruido, temperatura, presión
atmosférica, radiación ultravioleta, o cantidad de monóxido de carbono
son –entre otros factores– a lo que nos sometemos a diario. Agentes
determinantes de nuestro estado de ánimo y nuestro comportamiento grupal
con las demás personas.
¿Qué proponemos?
Lo que proponemos con Environment Dress es medir la agresividad del
medio que nos rodea, para establecer de este modo una relación entre
estos factores externos y cómo afectan a nuestro comportamiento grupal.
Para ello crearemos un wearable, una prenda que gracias a sensores
capture lo que está ocurriendo a nuestro alrededor, para determinar
mediante estos datos cuáles son los inputs externos que están afectando a
nuestra conducta.
Todos los datos recogidos por el vestido serán transmitidos vía bluetoth
a un teléfono móvil (o redes wifi abiertas), que conectado a internet
irá estableciendo una open data, es decir; una gran base de datos
configurada con la información geolocalizada recogida por el vestido.
Mostrando estos datos al propio usuario o cualquiera que se conecte a la
web o el app del proyecto, mediante una visualización amigable.
Una vez analizados los datos en el servidor, se generan perfiles de
respuesta. Por ejemplo; cuando el programa instalado en el servidor
detecte un nivel muy elevado de radiación ultravioleta, o una gran
concentración de monóxido de carbono en la prenda, ésta devolverá a modo
de feedbak una respuesta al usuario del vestido, expresando esta
condición mediante alteraciones lumínicas, siempre en función de los
datos recibidos. Alertando de este modo al portador del traje de que
algún agente externo lo está perturbando.
Enviroment Dress, será un traje en open source, creado con hardware y
software abierto. En la web del proyecto se podrá encontrar toda la
información para que los usuarios se puedan descargar y crear su propio
traje."
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